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Dans la première partie de cette série d’articles de blog Nutri-Sight, nous avons présenté Nutri-Sight, notre solution d’IA développée grâce au programme DRG4Food, conçue pour s’attaquer à la tâche colossale d’extraction des informations nutritionnelles à partir d’images d’emballages alimentaires, à l’échelle d’Open Food Facts. Cette technologie révolutionne l’alimentation de la base de données Open Food Facts, mais son véritable atout réside dans sa simplification et sa rapidité pour tous les acteurs. Découvrons maintenant comment nous mettons cette fonctionnalité à votre disposition grâce à des interfaces intuitives.
Une expérience plus fluide sur l’application mobile Open Food Facts
Nous savons qu’un grand nombre de nos contributions proviennent directement des utilisateurs qui scannent les produits en supermarché ou dans leur cuisine grâce à l’application mobile Open Food Facts (disponible sur iOS et Android). Saisir manuellement l’intégralité du tableau nutritionnel peut prendre du temps et être sujet à des erreurs
C’est là qu’intervient Nutri-Sight pour simplifier radicalement le processus de contribution sur l’application mobile Open Food Facts.
« Scan » du tableau nutritionnel : Lorsque vous ajoutez ou mettez à jour un produit, prenez simplement une photo nette du tableau des valeurs nutritionnelles.
Suggestions basées sur l’IA : Notre application envoie l’image à Robotoff et à l’IA Nutri-Sight. En quelques secondes, le modèle analyse l’image et extrait les valeurs nutritionnelles (calories, lipides, glucides, protéines, etc.) et leurs unités correspondantes pour 100 g/ml.
Interface de validation intuitive : Au lieu d’un formulaire vierge, l’application vous propose des suggestions sous les champs nutritionnels. Chaque valeur suggérée est clairement indiquée et vous pouvez remplir le champ ou écraser la valeur existante.
Confirmation rapide : Votre rôle passe de la saisie fastidieuse des données à une vérification rapide. Comparez simplement les suggestions de l’IA à l’image de l’emballage et appuyez pour confirmer ou corriger facilement toute erreur mineure.
Cette interface simplifiée réduit considérablement l’effort nécessaire à l’ajout d’informations nutritionnelles essentielles. En interne, cette interface utilisateur de validation des suggestions d’IA est développée grâce à notre package open source Open Food Facts Dart. Ceci est crucial, car cette même capacité de ML ne se limite pas à notre application. Tout développeur tiers développant une application Flutter peut intégrer ce package pour offrir à ses utilisateurs la même expérience de validation des données nutritionnelles efficace, optimisée par les données Open Food Facts et l’IA.
Apporter l’assistance de l’IA au site Web Open Food Facts
Le travail collaboratif visant à enrichir la base de données Open Food Facts se déroule également en grande partie sur notre site web. Les contributeurs téléchargent souvent des photos prises précédemment ou travaillent sur des lots de produits nécessitant des données complémentaires depuis l’application mobile. Pour accompagner ces utilisateurs, nous avons développé un flux de travail similaire, assisté par l’IA, pour la plateforme web.
Lorsqu’ils consultent une page produit sur le site web Open Food Facts (en étant connectés), si une image du tableau nutritionnel est disponible, les contributeurs voient une option pour utiliser Nutri-Sight. Les résultats sont présentés via un composant web dédié.
Ce composant Web fonctionne de manière très similaire à l’interface de l’application mobile :
Il affiche l’image du tableau nutritionnel à côté des champs de données.
Il met en évidence les valeurs suggérées par l’IA Nutri-Sight.
Il permet au contributeur de confirmer ou de corriger facilement chaque valeur avant de l’enregistrer.
L’intérêt d’encapsuler cette fonctionnalité dans un composant web réside dans sa réutilisabilité. Tout site web ou application web tiers peut intégrer ce composant en quelques lignes de code seulement. Cela permet à d’autres plateformes axées sur l’alimentation, la santé ou le développement durable d’intégrer la validation des données nutritionnelles d’Open Food Facts directement dans leurs propres flux utilisateurs, exploitant ainsi notre IA et garantissant une satisfaction utilisateur immédiate tout en contribuant à Open Food Facts.
Écosystème en croissance : adoption par des tiers
La philosophie d’Open Food Facts repose sur l’ouverture et la collaboration. Nous ne nous contentons pas de développer des outils performants pour nous-mêmes ; nous souhaitons donner les moyens à l’ensemble de l’écosystème œuvrant pour la transparence alimentaire.
Nous sommes donc ravis que des applications comme El Coco, qui utilise déjà les données Open Food Facts et était partenaire du projet NutriSight, soient en train d’intégrer ces nouvelles interfaces utilisateur de validation alimentées par l’IA dans leurs propres applications.
En adoptant ces outils, les applications tierces peuvent :
Améliorez la qualité et l’exhaustivité des données nutritionnelles au sein de vos applications.
Réduisez les difficultés rencontrées par vos utilisateurs qui souhaitent fournir des informations manquantes pour obtenir les scores.
Bénéficiez directement des avancées de la communauté Open Food Facts et de projets comme DRG4Food.
Contribuez à rendre l’information nutritionnelle complète plus accessible à tous, partout dans le monde.
Conclusion : de meilleures données, un accès plus facile
Avec Nutri-Sight, la collecte de données nutritionnelles devient plus rapide, plus précise et plus collaborative. En intégrant ces outils à notre application mobile et à notre site web, et en les mettant à disposition sous forme de packages et de composants open source, nous accélérons considérablement notre mission collective vers une transparence alimentaire totale. Que vous soyez utilisateur, contributeur ou développeur, ces avancées facilitent plus que jamais la participation à la révolution alimentaire.
Comment s’impliquer
Si vous êtes utilisateur de l’application Open Food Facts, vous pouvez bénéficier dès maintenant de ces outils de prédiction dans l’application mobile et sur le site web.
Si vous êtes contributeur à la base de données, vous pouvez utiliser la plateforme Hunger Games pour valider rapidement les informations nutritionnelles sur toute une série de produits alimentaires.
Si vous êtes data scientist, vous pourriez décider de nous aider à améliorer le modèle, à l’étendre à davantage de données ou à le rendre disponible sur mobile. Le modèle, les données ou le code d’entraînement vous intéresseront certainement.
Un grand merci encore au projet DRG4Food, financé par la Commission européenne, qui nous a donné l’opportunité d’accélérer la course vers une plus grande transparence dans l’alimentation.
Qui êtes-vous et comment contribuez-vous à Open Food Facts ?
Je suis Marie, ancienne membre du conseil d’administration française, contribuant à Open Food Facts depuis 2017. J’ajoute des produits s’ils ne sont pas déjà dans la base de données, complète leur page avec des données, des images…, aide à divers projets si mes capacités me le permettent (Green-Score, packaging et bien d’autres précédents), et corrige les données de qualité.
Quelle est votre principale motivation pour contribuer à cet effort ?
J’ai découvert Open Food Facts en recherchant des informations nutritionnelles (je crois), et j’ai adoré (et j’adore toujours !) son objectif de transparence alimentaire.
Plus de données = plus de sensibilisation = des produits plus nutritifs et/ou durables.
Que faites-vous en dehors des activités Open Food Facts ?
Cuisiner, courir, marcher, faire de l’exercice, lire et faire des puzzles sont mes principaux loisirs.
Open Food Facts a été créé selon un principe simple : l’information alimentaire est d’intérêt public et doit rester accessible à tous. De fait, elle joue un rôle central dans la santé publique, la durabilité environnementale et la prise de décision individuelle. Pour atteindre cet objectif, Open Food Facts est à la fois indépendant et ouvert.
Qui est derrière Open Food Facts ?
Open Food Facts est alimenté par une communauté mondiale : bénévoles, chercheurs, contributeurs, développeurs, etc.
À ce jour, plus de 100 000 contributeurs ont ajouté plus de 3 millions de produits provenant de plus de 150 pays à la base de données.
Open Food Facts est souvent décrit comme le Wikipédia des produits alimentaires et est déjà utilisé par plus de 200 applications et services dans le monde.
Pourquoi est-il indépendant ?
Open Food Facts est une association à but non lucratif basée en France.
Elle n’est pas financée par l’industrie agroalimentaire. Elle ne diffuse pas de publicité et n’est pas influencée par des intérêts commerciaux.
Cette indépendance garantit que le projet reste axé sur le bien commun et n’est pas influencé par des logiques marchandes.
C’est également pourquoi chaque don soutient notre engagement à rester indépendant.
Notre base de données est publiée sous licence Open Database.
Cela signifie que chacun, des chercheurs aux développeurs, en passant par les consommateurs, peut contribuer à ces outils, les réutiliser ou en créer de nouveaux.
Tout ce que nous produisons – données, logiciels, contenus, etc. – est un bien commun librement réutilisable, qui fait partie du patrimoine numérique commun.
Notre site web et nos applications touchent des millions de personnes chaque mois, aidant chacun à faire de meilleurs choix.
Pourquoi est-ce important ?
Open Food Facts fournit une base de données fiables qui peut soutenir :
Des choix alimentaires plus éclairés pour les individus
La recherche scientifique sur la santé et le développement durable
L’élaboration de politiques de santé publique
L’amélioration de la qualité des produits
Une plus grande transparence et une plus grande éthique dans notre système alimentaire
Comment contribuer ?
Il existe différentes manières de participer au projet :
Scannez des produits alimentaires et contribuez à notre base de données ouverte.
Créez des outils grâce à notre API publique.
Partagez le projet avec d’autres personnes susceptibles d’être intéressées (consultez nos kits de présentation).
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