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Hier — 3 juillet 2025Alimentation

Black Burn 90 capules - FAT-X 60 tablettes - HCA 100 capules - Mega Burner 90 capules - Super Lipo 120 tablettes

3 juillet 2025 à 11:12

Black Burn 90 capules - FAT-X 60 tablettes - HCA 100 capules - Mega Burner 90 capules - Super Lipo 120 tablettes - BiotechUSA

Risques : Présence de substance interdite

Motif : La publication au Journal Officiel de la République Française du 17 avril dernier d'un arrêté ministériel portant suspension d ...

À partir d’avant-hierAlimentation

Nutri-Sight – Partie 2 : Une saisie des données nutritionnelles simplifiée – Sur Open Food Facts, et peut-être aussi sur votre site !

1 juillet 2025 à 16:35

Dans la première partie de cette série d’articles de blog Nutri-Sight, nous avons présenté Nutri-Sight, notre solution d’IA développée grâce au programme DRG4Food, conçue pour s’attaquer à la tâche colossale d’extraction des informations nutritionnelles à partir d’images d’emballages alimentaires, à l’échelle d’Open Food Facts. Cette technologie révolutionne l’alimentation de la base de données Open Food Facts, mais son véritable atout réside dans sa simplification et sa rapidité pour tous les acteurs. Découvrons maintenant comment nous mettons cette fonctionnalité à votre disposition grâce à des interfaces intuitives.

Une expérience plus fluide sur l’application mobile Open Food Facts

Nous savons qu’un grand nombre de nos contributions proviennent directement des utilisateurs qui scannent les produits en supermarché ou dans leur cuisine grâce à l’application mobile Open Food Facts (disponible sur iOS et Android). Saisir manuellement l’intégralité du tableau nutritionnel peut prendre du temps et être sujet à des erreurs

C’est là qu’intervient Nutri-Sight pour simplifier radicalement le processus de contribution sur l’application mobile Open Food Facts.

  1. « Scan » du tableau nutritionnel : Lorsque vous ajoutez ou mettez à jour un produit, prenez simplement une photo nette du tableau des valeurs nutritionnelles.
  2. Suggestions basées sur l’IA : Notre application envoie l’image à Robotoff et à l’IA Nutri-Sight. En quelques secondes, le modèle analyse l’image et extrait les valeurs nutritionnelles (calories, lipides, glucides, protéines, etc.) et leurs unités correspondantes pour 100 g/ml.
  3. Interface de validation intuitive : Au lieu d’un formulaire vierge, l’application vous propose des suggestions sous les champs nutritionnels. Chaque valeur suggérée est clairement indiquée et vous pouvez remplir le champ ou écraser la valeur existante.
  4. Confirmation rapide : Votre rôle passe de la saisie fastidieuse des données à une vérification rapide. Comparez simplement les suggestions de l’IA à l’image de l’emballage et appuyez pour confirmer ou corriger facilement toute erreur mineure.

Cette interface simplifiée réduit considérablement l’effort nécessaire à l’ajout d’informations nutritionnelles essentielles. En interne, cette interface utilisateur de validation des suggestions d’IA est développée grâce à notre package open source Open Food Facts Dart. Ceci est crucial, car cette même capacité de ML ne se limite pas à notre application. Tout développeur tiers développant une application Flutter peut intégrer ce package pour offrir à ses utilisateurs la même expérience de validation des données nutritionnelles efficace, optimisée par les données Open Food Facts et l’IA.

Apporter l’assistance de l’IA au site Web Open Food Facts

Le travail collaboratif visant à enrichir la base de données Open Food Facts se déroule également en grande partie sur notre site web. Les contributeurs téléchargent souvent des photos prises précédemment ou travaillent sur des lots de produits nécessitant des données complémentaires depuis l’application mobile. Pour accompagner ces utilisateurs, nous avons développé un flux de travail similaire, assisté par l’IA, pour la plateforme web.

Lorsqu’ils consultent une page produit sur le site web Open Food Facts (en étant connectés), si une image du tableau nutritionnel est disponible, les contributeurs voient une option pour utiliser Nutri-Sight. Les résultats sont présentés via un composant web dédié.

Ce composant Web fonctionne de manière très similaire à l’interface de l’application mobile :

  • Il affiche l’image du tableau nutritionnel à côté des champs de données.
  • Il met en évidence les valeurs suggérées par l’IA Nutri-Sight.
  • Il permet au contributeur de confirmer ou de corriger facilement chaque valeur avant de l’enregistrer.

L’intérêt d’encapsuler cette fonctionnalité dans un composant web réside dans sa réutilisabilité. Tout site web ou application web tiers peut intégrer ce composant en quelques lignes de code seulement. Cela permet à d’autres plateformes axées sur l’alimentation, la santé ou le développement durable d’intégrer la validation des données nutritionnelles d’Open Food Facts directement dans leurs propres flux utilisateurs, exploitant ainsi notre IA et garantissant une satisfaction utilisateur immédiate tout en contribuant à Open Food Facts.

Écosystème en croissance : adoption par des tiers

La philosophie d’Open Food Facts repose sur l’ouverture et la collaboration. Nous ne nous contentons pas de développer des outils performants pour nous-mêmes ; nous souhaitons donner les moyens à l’ensemble de l’écosystème œuvrant pour la transparence alimentaire.

Nous sommes donc ravis que des applications comme El Coco, qui utilise déjà les données Open Food Facts et était partenaire du projet NutriSight, soient en train d’intégrer ces nouvelles interfaces utilisateur de validation alimentées par l’IA dans leurs propres applications.

En adoptant ces outils, les applications tierces peuvent :

  • Améliorez la qualité et l’exhaustivité des données nutritionnelles au sein de vos applications.
  • Réduisez les difficultés rencontrées par vos utilisateurs qui souhaitent fournir des informations manquantes pour obtenir les scores.
  • Bénéficiez directement des avancées de la communauté Open Food Facts et de projets comme DRG4Food.
  • Contribuez à rendre l’information nutritionnelle complète plus accessible à tous, partout dans le monde.

Conclusion : de meilleures données, un accès plus facile

Avec Nutri-Sight, la collecte de données nutritionnelles devient plus rapide, plus précise et plus collaborative. En intégrant ces outils à notre application mobile et à notre site web, et en les mettant à disposition sous forme de packages et de composants open source, nous accélérons considérablement notre mission collective vers une transparence alimentaire totale. Que vous soyez utilisateur, contributeur ou développeur, ces avancées facilitent plus que jamais la participation à la révolution alimentaire.

Comment s’impliquer

  • Si vous êtes utilisateur de l’application Open Food Facts, vous pouvez bénéficier dès maintenant de ces outils de prédiction dans l’application mobile et sur le site web.
  • Si vous êtes contributeur à la base de données, vous pouvez utiliser la plateforme Hunger Games pour valider rapidement les informations nutritionnelles sur toute une série de produits alimentaires.
  • Si vous êtes data scientist, vous pourriez décider de nous aider à améliorer le modèle, à l’étendre à davantage de données ou à le rendre disponible sur mobile. Le modèle, les données ou le code d’entraînement vous intéresseront certainement.

Un grand merci encore au projet DRG4Food, financé par la Commission européenne, qui nous a donné l’opportunité d’accélérer la course vers une plus grande transparence dans l’alimentation.

#NotreEquipe: Marie

1 juillet 2025 à 15:34

Qui êtes-vous et comment contribuez-vous à Open Food Facts ?

Je suis Marie, ancienne membre du conseil d’administration française, contribuant à Open Food Facts depuis 2017. J’ajoute des produits s’ils ne sont pas déjà dans la base de données, complète leur page avec des données, des images…, aide à divers projets si mes capacités me le permettent (Green-Score, packaging et bien d’autres précédents), et corrige les données de qualité.

Quelle est votre principale motivation pour contribuer à cet effort ?

J’ai découvert Open Food Facts en recherchant des informations nutritionnelles (je crois), et j’ai adoré (et j’adore toujours !) son objectif de transparence alimentaire.

Plus de données = plus de sensibilisation = des produits plus nutritifs et/ou durables.

Que faites-vous en dehors des activités Open Food Facts ?

Cuisiner, courir, marcher, faire de l’exercice, lire et faire des puzzles sont mes principaux loisirs.

Pourquoi Open Food Facts est-il ouvert et indépendant ?

1 juillet 2025 à 15:22

Open Food Facts a été créé selon un principe simple : l’information alimentaire est d’intérêt public et doit rester accessible à tous. De fait, elle joue un rôle central dans la santé publique, la durabilité environnementale et la prise de décision individuelle. Pour atteindre cet objectif, Open Food Facts est à la fois indépendant et ouvert.

Qui est derrière Open Food Facts ?

Open Food Facts est alimenté par une communauté mondiale : bénévoles, chercheurs, contributeurs, développeurs, etc.

Qu’il s’agisse d’ajouter des produits, d’améliorer des données, de créer des outils ou de traduire du contenu, le projet existe grâce à un effort collectif.

À ce jour, plus de 100 000 contributeurs ont ajouté plus de 3 millions de produits provenant de plus de 150 pays à la base de données.

Open Food Facts est souvent décrit comme le Wikipédia des produits alimentaires et est déjà utilisé par plus de 200 applications et services dans le monde.

Pourquoi est-il indépendant ?

Open Food Facts est une association à but non lucratif basée en France.

Elle n’est pas financée par l’industrie agroalimentaire. Elle ne diffuse pas de publicité et n’est pas influencée par des intérêts commerciaux.

Cette indépendance garantit que le projet reste axé sur le bien commun et n’est pas influencé par des logiques marchandes.

C’est également pourquoi chaque don soutient notre engagement à rester indépendant.

Pourquoi est-il ouvert ?

Toutes nos données sont open data.

Notre code est open source.

Notre base de données est publiée sous licence Open Database.

Cela signifie que chacun, des chercheurs aux développeurs, en passant par les consommateurs, peut contribuer à ces outils, les réutiliser ou en créer de nouveaux.

Tout ce que nous produisons – données, logiciels, contenus, etc. – est un bien commun librement réutilisable, qui fait partie du patrimoine numérique commun.

Notre site web et nos applications touchent des millions de personnes chaque mois, aidant chacun à faire de meilleurs choix.

🤔 Pourquoi est-ce important ?

Open Food Facts fournit une base de données fiables qui peut soutenir :

  • Des choix alimentaires plus éclairés pour les individus 🥗
  • La recherche scientifique sur la santé et le développement durable 🔬
  • L’élaboration de politiques de santé publique 📢
  • L’amélioration de la qualité des produits 📈
  • Une plus grande transparence et une plus grande éthique dans notre système alimentaire 🏭

Comment contribuer ?

Il existe différentes manières de participer au projet :

  • Scannez des produits alimentaires et contribuez à notre base de données ouverte.
  • Créez des outils grâce à notre API publique.
  • Partagez le projet avec d’autres personnes susceptibles d’être intéressées (consultez nos kits de présentation).
  • Soutenez-nous financièrement en faisant un don.
  • Devenez bénévole et/ou membre de l’association (inscrivez-vous à l’équipe de bénévoles).

Chaque scan, partage et contribution contribue à rendre les systèmes alimentaires plus transparents. 📲

Sur tous les produits tels que les merguez, saucisses et viandes d’agneau

20 juin 2025 à 17:13

Sur tous les produits tels que les merguez, saucisses et viandes d’agneau - Pas de marque spécifique

Risques : Autre risque

Motif : Par précaution suite au risque de persistance d’une contamination bactérienne des locaux, des équipements et matériels ou des ...

Sur tous les produits tels que les merguez, saucisses et viandes d’agneau

20 juin 2025 à 17:01

Sur tous les produits tels que les merguez, saucisses et viandes d’agneau - Pas de marque spécifique

Risques : Autre risque

Motif : Par précaution suite au risque de persistance d’une contamination bactérienne des locaux, des équipements et matériels ou des ...

Une nouvelle saison de Google Summer Of Code pour Open Food Facts

17 juin 2025 à 16:03

En bref: nous avons 4 projets sélectionnés pour le programme de Google.org qui sponsorise des étudiants pour travailler sur des projets Open Source durant l’été. Sautez à la section sur les projets sélectionnés pour en savoir plus.

La déferlante annuelle d’étudiants

Entre le mois de Février et Avril, chaque année, viennent de nouveaux contributeurs sur le Slack d’Open Food Facts. Certains ne sont pas là par hasard, ils ont un objectif en tête ! Contribuer aux logiciels qui permettent à la plus grande base de données alimentaire ouverte de fonctionner et peut-être être sélectionné pour le Google Summer Of Code.

Le Google Summer Of Code est un programme de la fondation Google.org en vue de permettre à des étudiants de s’intéresser à l’Open Source et à y contribuer. Grâce à des stages rémunérés par la fondation, les étudiants vont pouvoir passer un été entier à participer au projet Open Source de leur choix. Ça tombe bien puisqu’en plus d’être un projet Open Data, tous les logiciels créés par le projet Open Food Facts sont Open Source.

Qu’est que l’Open Source et l’Open Data ?

L’Open Source désignent des logiciels qui garantissent certains droits aux utilisateurs: liberté de voir le code source et de l’étudier, de l’utiliser à toute fin utile, de le modifier pour l’adapter à d’autres usage et de le partager avec d’autres. 

L’Open Data est le pendant de l’Open Source pour les données, qui sont là aussi garanties d’accès à tous, modifiables, partageables. Ce sont deux piliers permettant notamment de bâtir des communs numériques ouverts à tous. Open Food Facts fait partie des biens communs numériques reconnus par l’ONU.

Une période de contribution intense

Chaque année la fondation Google.org décide d’un ensemble de projets qui bénéficieront du programme (ne pouvant soutenir tous les projets qui sont très nombreux).  Cette année, comme en 2022 et en 2019, Open Food Facts a eu la chance d’être sélectionné. Ceci aussi grâce à nos bénévoles qualifiés qui ont accepté de participer en tant que mentors sur différents projets proposés aux étudiants.

La première partie du programme demande aux étudiants de commencer à s’approcher du projet et démontrer leur capacité à y contribuer et à être acteur de sa communauté. Nous avons eu de nombreuses contributions durant cette période, avec toujours beaucoup d’enthousiasme mais une qualité très variable ! Toutefois certaines contributions se sont avérées très intéressantes pour le projet. Nous voulons vraiment remercier tous les candidats qui ont essayé de contribuer de leur mieux. Nous nous excusons également car les mentors se sont parfois retrouvés débordés par le nombre de contributions et n’ont pas toujours pu apporter leur aide à chacun.

Les projets sélectionnés

Puis il y a eu la sélection des candidats faite par Google, suivant une liste de préférences proposées par Open Food Facts, en fonction de la valeur des propositions mais surtout des contributions, sans savoir combien de “projets” seraient financés. Et puis finalement 4 projets ont été sélectionnés:

Un premier sera mené par Estrella Paoli afin de finaliser l’import régulier de la base USDA, une autre base Open Data sur l’alimentation, pour compléter les données d’Open Food Facts. Ceci permet de renforcer la base de données disponible en Amérique du Nord. Elle pourra également travailler pour améliorer la qualité des exports de la base de données.

Un deuxième, mené par Jagjeevan Kashid, est très technique mais important: il s’agit d’améliorer l’expérience des développeurs qui travaillent sur le moteur de la base de données (de son nom de code “Product Opener”) afin que plus de développeurs puissent participer à son améliorations et qu’ils le fassent plus efficacement.

Un troisième, mené par Kirtan Chandak, s’occupe d’améliorer Folksonomy Engine, un moteur permettant de modéliser tout type de produit de manière collaborative. Il permet à quiconque de coordonner des efforts sur de nouveaux aspects des produits. Le projet vise à améliorer les interfaces pour le rendre plus intuitif et utile.

Enfin le dernier, mené par Mitali Singh, continuera à développer Open Food Facts Explorer. Ce projet, qui a un côté expérimental, construit une nouvelle interface au site web pour le rendre plus facile à utiliser, plus dynamique et conforme aux expectatives actuelles.

Un été de contributions ☀🍊

Les étudiants ont donc déjà commencé à s’afférer pour avancer sur les projets et nous espérons qu’ils trouveront du plaisir à contribuer. N’hésitez pas à venir sur le slack ou github pour suivre l’avancée de ces projets.

Bien sûr nous sommes désolés pour les étudiants qui n’ont pas pu être sélectionnés (dont plusieurs que, de notre côté, nous aurions sélectionnés).
Certains ont décidé de tout de même continuer à contribuer et c’est vraiment l’esprit du Google Summer of Code, nous ferons aussi notre maximum pour que ce soit utile au projet et gratifiant pour eux.

👉 N’hésitez pas vous aussi à rejoindre le projet pour contribuer d’une manière ou d’une autre à la transparence alimentaire qui porte de nombreux bénéfices pour la santé, l’écologie et bien plus.

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