Dans quelles situations un ordinateur quantique est-il vraiment plus puissant qu’un ordinateur classique ? C’est une question étonnamment subtile à laquelle les physiciens sont toujours confrontés, des décennies après l’avènement de l’ère quantique.

Les IA face au réel

Les modèles massifs de langage sont partout : outils bureautiques, moteurs de recherche, applications professionnelles… Ils sont pourtant incapables de comprendre le monde des humains. Les immerger dans des univers factices – mais physiquement réalistes – suffira-t-il à les doter de bon sens ?

Les modèles massifs de langage comme ChatGPT sont désormais suffisamment grands pour commencer à exhiber des comportements surprenants et imprévisibles. Reste à comprendre pourquoi.

Le succès d’AlphaFold n’est qu’un début pour les intelligences artificielles dans le champ scientifique, explique Demis Hassabis, cofondateur de l’entreprise DeepMind, à l’origine du programme d’IA qui révolutionne la biologie structurale.

Le numérique est-il un progrès durable ?

La résurgence des conflits pousse les états vers le déploiement d’armes autonomes autorisées à tuer sans supervision humaine. Les chercheurs et la communauté internationale doivent unir leurs forces pour faire interdire ces « robots tueurs ».

Neurones et algorithmes : des lois universelles de l'intelligence ?

Neurosciences et recherches en intelligence artificielle s’inspirent mutuellement, guidant le développement des IA autant que la compréhension du cerveau. Au point d’espérer découvrir des principes mathématiques sous-jacents au comportement intelligent, estime Guillaume Lajoie, membre de l’Institut québécois d’intelligence artificielle.

L’activité des neurones biologiques enregistrée en imagerie cérébrale comporte de nombreuses similitudes avec les activations à l’œuvre dans les réseaux de neurones artificiels. Explications de Jean-Rémi King, chercheur laboratoire d’intelligence artificielle de Meta.

Grâce à la technique de l’apprentissage autosupervisé, les réseaux de neurones artificiels sont désormais capables d’identifier par eux-mêmes ce qui est important. Une performance qui pourrait être à la base du succès de notre propre cerveau.